该流程首先使用 TRL/SFTTrainer 对 JSONL 格式的训练数据上的 google/functiongemma-270m-it 基础模型进行微调。训练完成后，使用 ai-edge-torch 和 dynamic_int8 量化算法将模型转换为 TFLite 格式。最后一步取决于目标运行时环境：对于 MediaPipe，将 TFLite 模型与分词器和停止标记合并到一个 .task 包中，该包可在 iOS、Android 和 Web 上运行。或者，你可以将其打包为 .litertlm 格式，用于 LiteRT-LM 运行时，该运行时提供 NPU 加速和更广泛的平台支持，包括桌面平台。
不得不说，在堆配置这一块，零跑还是一如既往地狠。
，这一点在雷电模拟器官方版本下载中也有详细论述
The system automatically reboots on the new image containing nginx and cowsay without me having to intervene.
Израиль нанес удар по Ирану09:28
Here are common examples you'll run into across the difficulty levels: